Test del Chi quadro
Nella roulette questo è il test per determinare se la sequenza dei numeri usciti è veramente casuale e cioè si ipotizza la distribuzione teorica dei numeri della roulette si confronta con quella reale, più differisce e più la roulette non è regolare.
L'avessero fatto a Sanremo con Jarecki o a Madrid con Garcia Pelayo i casinò avrebbero risparmiato un bel po' di quattrini.
La formula è
per ogni combinazione si calcola la differenza tra le uscite attese (A) meno le uscite misurate (M) elevata al quadrato e divisa per il numero di uscite attese e poi si sommano tutti i risultati tra di loro
Il risultato ottenuto è un valore numerico che corrisponde alla deviazione dalla frequenza di uscita teorica. Per capire se questa deviazione è importante o meno bisogna calcolarne la probabilità con la formula per il calcolo della distribuzione della probabilità.
Qui di seguito una tabella riassuntiva delle probabilità corrispondente ai valori di chi quadro per le varie combinazioni.
% | 90 | 80 | 70 | 60 | 50 | 40 | 30 | 20 | 10 |
Pieni | 24,797 | 27,836 | 30,178 | 32,282 | 34,336 | 36,475 | 38,859 | 41,778 | 46,059 |
Cavalli | 10,085 | 12,002 | 13,531 | 14,937 | 16,338 | 17,824 | 19,511 | 21,615 | 24,769 |
Terzine | 5,578 | 6,989 | 8,148 | 9,237 | 10,341 | 11,530 | 12,899 | 14,631 | 17,275 |
Carrè | 3,490 | 4,594 | 5,527 | 6,423 | 7,344 | 8,351 | 9,524 | 11,030 | 13,362 |
Sestine | 1,610 | 2,343 | 3,000 | 3,655 | 4,351 | 5,132 | 6,064 | 7,289 | 9,236 |
Doz / Col | 0,211 | 0,446 | 0,713 | 1,022 | 1,386 | 1,833 | 2,408 | 3,219 | 4,605 |
Chance | 0,016 | 0,064 | 0,148 | 0,275 | 0,455 | 0,708 | 1,074 | 1,642 | 2,706 |
Se ad esempio abbiamo un valore di probabilità basso sui numeri pieni ci può venire il sospetto che la roulette abbia qualche problemino.
Al contrario s ei dati sono sbilanciati verso l'alto allora ci troviamo in presenza di una roulette o di una sequenza di numeri casuali molto equilibrata.